9月18日，广州航海学院人工智能学院成功举办了一场高水平的学术讲座和交流会。本次会议旨在促进院内学术交流、展示最新研究成果，并激发院内科研创新活力。
活动吸引了众多师生参与，现场学术氛围浓厚。交流会上，多位教师及研究人员分享了他们在人工智能相关领域的最新研究进展。
首先，凌菁教授带来了题为《大型衡器多传感器称量融合方法研究》的报告，探讨了在多传感器环境下提高车辆称量系统精度与稳定性的融合算法。孙成立教授汇报了《自监督域自适应声纹模型学习方法研究》，介绍了在减少标注依赖的情况下，如何实现声纹模型在不同领域的有效自适应。廖建尚教授就《双路径状态空间模型高光谱图像分类方法研究》进行阐述，提出了一种新颖的双路径网络结构，有效提升了高光谱图像分类的性能。李嘉恒老师分享了《基于方向相关传输响应稀疏恢复的水声DOA估计》，研究基于稀疏恢复理论实现水声信号波达方向高精度估计的新方法。徐洁教授以《基于韦伯定律的彼得森图局部人脸特征模式》为题，介绍了结合韦伯感知定律与图模型进行人脸特征表示与识别的研究。谢辉教授报告了《CDRTT:一种基于主题语义桥接的跨域推荐框架》，提出通过主题语义构建桥梁，改善跨领域推荐系统中的信息稀缺问题。
图1 学院教师作研究报告
随后进行的特邀报告环节将活动推向高潮。广东工业大学程良伦教授作了题为《国家基金申报辅导：基金、科研》的专题报告。程教授结合自身丰富的科研与评审经验，从项目选题、申请书撰写、研究方案设计到科研生涯规划等方面，进行了系统而深入的讲解，为学院教师申请国家级科研基金提供了宝贵指导。
图2 程良伦教授作专题报告
本次讲座交流会不仅展示了人工智能学院在多个前沿方向的研究实力，也为师生提供了宝贵的学术交流和学习机会。学院未来将继续组织类似活动，积极营造良好的科研氛围，推动人工智能学院学科建设与发展。
