陈君梅，女，博士，讲师，中共党员。博士毕业于武汉大学计算机学院。以第一作者发表学术论文7篇，其中CCF B类期刊3篇、SCI一区2篇、二区1篇、CCF C类会议1篇；另有发明专利2项正在受理。
研究方向：长期聚焦数据可靠性，研究场景由数据中心、分布式存储延伸至海洋物联网、智慧港口等港航边缘环境，致力于解决多源异构数据在动态网络链路与受限边缘节点下的可靠存储与快速修复问题。研究以纠删码为核心，将边缘计算、联邦学习与智能优化调度等作为支撑手段，在资源受限条件下实现高可靠、低开销的数据存储与资源协同优化；方法上综合运用组合优化、强化学习与系统建模仿真，并以轻量级原型加以验证。
讲授课程：《人工智能概论》《计算机网络》等。
合作意向：期待与人工智能学院师生在智能预测等方向协同攻关；同时诚挚期待与海洋、港航、交通等学院的师生深度合作，面向真实业务场景共同凝练业务数据的可靠性问题，共同培育交叉项目。
个人邮箱：junmei.chen@gzmtu.edu.cn
