一、实验室简介
工业智能实验室现有成员8人，其中教授1人、副教授2人、博士2人，面积约200平方米。实验室主要研究人工智能与工业的融合发展，将“Data+AI”赋能工业应用场景。在工业的设计、生产、管理、服务各环节，将人工智能技术与工业场景、机理、知识结合，研究模仿人类感知、分析、决策等能力的技术、方法及应用，实现设计高效协同、生产智能决策、资源优化配置、服务模式创新，帮助工业企业降低生产成本、提高生产效率、改进生产过程、提升产品质量。
二、主要的研究方向
（1）机器视觉
（2）边缘计算与边缘智能
（3）工业大模型
（4）数据分析与挖掘
（5）网络安全
三、主要的实验设备
（1）工业机器人
品牌：松下Panasonic，型号：YA-1 VAR61CJ0，
最大搬运重量：6Kg，自由度：6，
最大到达距离：1437.5mm。
（2）协作机器人
品牌：珞石ROKAE，名称：xMate Control Cab，型号：MCC1024A。
（3）机器视觉实验室1间（含光学暗室）
机器视觉实验平台1套（含线阵工业相机5台，面阵工业相机10台，3D结构光1套，自研光源及定制光源若干，红外成像仪2台，可以支撑全场景工业机器视觉研究）。
（4）RFID和二维码扫描及打印全套工具
（5）AISTACK大模型训推一体机及管理平台
包括联想Lenovo ThinkSystem SR670 V2机架式GPU服务器1台，配置为Xeon Silver 6330*2，32G*32，SATA 4T*4，SSD 8T*2，NVIDIA RTX 4090 24G*4，及AISTACK一站式大模型管理平台。
（6）瑞芯微RK 3566、RK 3588、英伟达Jetson Orin Nano、Jetson TX2边缘算力开发板
（7）机柜与x86计算服务器6台
四、研究成果及正在进行的项目
（1）已建立工业视觉智能平台，并应用于汽车零部件制造厂商的五大AI应用场景：雷达及摄像头支撑架喷码检测、自动分类与分装；汽车部件（前保险杠、后保险杠）装配；工件位移量误差自动补偿；汽车喷涂件表面缺陷检测；汽车喷涂件表面缺陷修复。
（2）已建立汽车喷涂装饰件智能管理系统，支撑喷涂装饰件制造的全过程监控、数据采集与管理。
（3）已开发完成工业智码管理系统，基于工业RFID的资产全生命周期追踪系统，实现生产流程可视化、设备互联与实时数据融合，支撑制造决策优化与质量溯源。
（4）已建立大模型全生命周期管理平台，集成模型微调工具链、本地知识库管理系统与多模态开发框架。提供可视化微调工作台，支持轻量化调优算法；知识库系统具备多源异构数据治理能力；支持文本/图像/视频多模态联合训练。平台兼容主流深度学习框架，实现从数据处理、模型优化到生产部署的全流程闭环。
（5）正在开发工业数据中台，整合多源异构设备数据，提供实时清洗、智能分析与可视化服务，支撑生产决策优化、设备预测性维护及全价值链协同。
（6）正在进行智能搅拌站相关项目研究，研究混凝土堆积比算法，研制实时混凝土流变测试装置，开发搅拌车实施跟踪导航系统。
（7）正在进行基于热成像技术的泥泵数字化模型应用项目研究。
（8）正在进行管道内泥沙浓度实时监测仪及其算法研究。
