为进一步推动人工智能技术与港航物流场景的深度融合，加速AI赋能产业转型升级，2026年4月16日，广州航海学院人工智能学院教师团队洪英汉、毛舜、陈钊（以下简称“广航教师团队”）赴广东中外运东江仓码有限公司（以下简称“公司”）开展专题调研交流。本次调研得到多方企业大力支持，广东中创云海科技有限公司董事长张伟佳、副董事长蓝荣、总经理谢楠，以及海康威视相关业务负责人共同参与。调研期间，中国外运华南有限公司安全管理部副总经理李网拉、港航事业部安全管理部副总经理宋嘉章对调研团队一行给予热情接待。
此次调研是在校企前期沟通基础上的一次现场深化对接，广航教师团队首先参观了公司码头作业现场，随后在会议室与李网拉副总经理、宋嘉章副总经理等进行需求探讨，双方重点围绕仓码作业安全监管、风险预警和多园区推广应用等需求进行分析。
交流会上，公司围绕业务场景痛点，系统阐述了核心需求方向。在基础识别能力建设上，明确需构建“人、货、车”全维度目标识别与检测体系，既为现场基础监管提供数据支撑，也需满足多场景适配、全时段稳定运行的实际要求，通过技术优化持续降低漏检率与误检率，提升识别精准度。在重点风险预警层面，一方面希望进一步完善人行道外异常停留（超时停留）的自动预警功能，另一方面强化人机交叉作业、危险接近等高危行为的智能识别能力，推动风险防控从“事后处置”向“前置发现”转变。针对作业安全监管核心诉求，与会各方重点研讨了人与设备、物体间的安全距离智能识别及实时告警机制，明确需全面覆盖动火、高空、有限空间等特殊作业场景，筑牢作业安全防线。此外，结合仓码现场作业点位动态调整频繁的特点，提出系统需具备快速布控、灵活接入的适配能力，以应对复杂多变的一线作业环境，保障监管无死角。
针对公司提出的业务需求，与会专家团队结合AI技术赋能方向，明确核心解决思路：推动安全监管模式从“人工长时间盯防”向“系统自动监测+人工复核处置”的智能化转型，通过技术手段实现告警结果的全流程可追溯、可复盘，构建“智能识别——精准预警——快速处置——复盘优化”的全链条闭环管理体系，大幅提升监管效率与处置精准度。围绕成果推广应用路径，与会各方重点就多园区复制落地展开深入研讨，明确将覆盖约37个园区的规模化推广目标。
此次调研是广州航海学院人工智能学院与行业企业深化协同、服务智慧港航与智慧物流建设的重要实践。下一步，校企各方将立足前期需求，依托“AI赋能”深化技术方案细化与落地场景验证，加速打造可推广、可复用的智慧仓码AI安全监管应用成果。
